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Durch unabhängige Forschung bestätigt

21,40 kg CO₂
pro Tonne.

Pro Tonne Lebensmittelabfall, vor Ort abgebaut. Automatisch an der Maschine gemessen — nicht geschätzt. Übertrifft Dörrgeräte um den Faktor 16 und die Deponie um den Faktor 138.

Unabhängige Forschung · Universität Zagreb · 2022

Wünschenswerteste Vor-Ort-
Behandlung nach der Spende.

Eine Studie der Fakultät für Geotechnik aus dem Jahr 2022 hat zehn Methoden der Lebensmittelabfall-Bewirtschaftung nach CO₂-Fußabdruck gereiht. Der aerobe Abbau von Griffon wird ausgewiesen als die wünschenswerteste Vor-Ort-Behandlung nach der Spende, mit dem geringsten Verarbeitungs-Fußabdruck der getesteten Geräte. Die Forschung wurde nicht von Griffon in Auftrag gegeben; das Gerät wurde vom akademischen Team als Vertreter der Kategorie des aeroben Abbaus ausgewählt.

Die vollständige Forschung lesen (PDF) →
Was 21,40 kg pro Tonne bedeuten

Ein Beispiel aus der Praxis.

Kroatische Restaurants und Cateringbetriebe erzeugten 15.072 Tonnen Lebensmittelabfall im Jahr 2021. Ohne Gasabscheidung deponiert, hätte dieser Abfall zwischen 28.637 und 43.709 Tonnen CO₂-Äquivalent — je nach der für den CO₂-Faktor herangezogenen Studie.

Vollständig von Griffon verarbeitet, hätte dasselbe Volumen 318 Tonnen CO₂ emittiert. Das entspricht etwa 6.170 bis 9.418 Pkw, die ein Jahr lang von der Straße genommen werden — oder dem Pflanzen von 473.000 bis 723.000 Baumsetzlingen, die zehn Jahre lang wachsen.

Äquivalenzfaktoren laut US-EPA Greenhouse Gas Equivalencies Calculator. Quelle: Universität Zagreb, Fakultät für Geotechnik, 2022.

An der Quelle gemessen

Jedes Kilogramm.
Automatisch protokolliert.

01
Integrierte Waagen

Jedes Kilogramm wird am Einfüllpunkt automatisch gewogen. Keine manuelle Dateneingabe. Keine Schätzungen des Entsorgers. Die Waage ist die Datenquelle — Primärdaten gemäß der CSRD-Definition.

02
Automatische Protokollierung

Tägliche, monatliche und jährliche Massenprotokolle des Lebensmittelabfalls, auf Abruf exportiert (CSV, PDF, JSON). Diese gemessene Masse ist das Primärdatum, aus dem Ihre ESG-Kennzahlen berechnet werden — die Maschine schätzt nicht und zertifiziert sich nicht selbst.

03
CO₂-Erfassung aus Primärdaten

Eingesparte Transportfahrten, von der Deponie ferngehaltene Tonnen, vermiedenes CO₂ — alles aus Primärdaten abgeleitet, unter Verwendung der durch die Forschung der Universität Zagreb 2022 validierten CO₂-Faktoren.

04
Berichtsfertige Daten

Strukturierte Massendaten, die Ihr ESG-Team in Scope-1- und Scope-3-Angaben und die Berichterstattung zur Lebensmittelabfallreduzierung überführt — Primärdaten-Nachweise, keine Schätzungen.

CSRD-Kontext

Warum Primärdaten jetzt zählen.

Für Organisationen, die unter der EU-Richtlinie zur Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen (CSRD) berichten, genügen Schätzungen und Branchendurchschnitte den Prüfern nicht mehr. Sie verlangen Primärdaten — gewogen, mit Zeitstempel versehen und bis zur Quelle rückverfolgbar.

Griffon ist positioniert als auditfähige Primärdatenquelle für Scope-1- und Scope-3-Emissionen im Zusammenhang mit der Handhabung von Lebensmittelabfall. Jedes Kilogramm liefert einen dokumentierten Datenpunkt für Ihre Nachhaltigkeitserklärung. Nach der Omnibus-Vereinfachung 2025 gilt die verpflichtende CSRD-Berichterstattung nun für größere Gruppen (über 1.000 Mitarbeiter und 450 Mio. € Umsatz); für jeden anderen Betreiber stützen dieselben Primärdaten die freiwillige ESG-Berichterstattung und die verbindlichen EU-Ziele zur Lebensmittelabfallreduzierung bis 2030.

ESG-Musterbericht anfordern →
Muster-Erklärung · anonymisierte Daten eines realen Betriebs · 1. 7. – 22. 9. 2026

Das erhält
Ihr Prüfungsteam.

Aus den gemessenen Massendaten der Maschine erstellt: eine Datenerklärung zu Lebensmittelabfällen, strukturiert nach GRI 306 (306-3 / 306-4 / 306-5), ESRS E5-5 gemäß CSRD und den HWMM/HCMI-Kennzahlen für die Hotellerie. Umfang und Grenzen, Datenquelle und -qualität, Monatstabelle, vermiedene Emissionen nach der Studie der Universität Zagreb 2022 mit benannten Grenzen, fertige Formulierungen für Ihren Bericht und Unterschriftsblock. Zwei Seiten A4.

36,2t
Lebensmittelabfall, angefallen & behandelt
100%
Umleitungsquote von der Entsorgung
26,7t CO₂e
Netto vermiedene CO₂e
431kg
Durchschnitt pro Tag
84 / 84
Tage mit Daten
0,95kg
Je Übernachtung (illustrativ)
Muster-Datenerklärung Lebensmittelabfälle (PDF) → Eigenen Bericht anfordern
Griffon Insight sample food waste data statement, page 1
Was in der Erklärung steht

Sechs Abschnitte.
Eine Quelle der Wahrheit.

01
Umfang und Grenzen

Organisation, Anfallort, Abfallstrom (Lebensmittelabfall, AVV 20 01 08), was enthalten ist und was nicht, Behandlungsverfahren (Verwertung am Anfallort, R3) und Zeitraum.

02
Datenquelle und -qualität

Maschinenwaage mit vier Wägezellen, automatische Ablesung einmal pro Minute, Tagessummen aus der SPS, keine manuelle Eingabe. Abdeckung in Tagen, Kalibrierdatum, Verifizierungsstatus, Rohdaten auf Anfrage.

03
Abfall nach GRI 306 und ESRS E5-5

Monatstabelle in Tonnen: angefallen (306-3), von der Entsorgung umgeleitet (306-4), zur Entsorgung geleitet (306-5) und Umleitungsquote — die Zeilen, die Ihr CSRD-Bericht verlangt.

04
Kennzahlen Hotellerie · HWMM / HCMI

Gesamt im Zeitraum, Durchschnitt pro Tag, Lebensmittelabfall je Übernachtung und je m², Umleitungsquote — normierte Werte, vergleichbar über Häuser und Jahre.

05
Treibhausgasemissionen

Vermiedene Emissionen nach der Studie der Universität Zagreb 2022: 791 kg CO₂e/t für Deponie mit Gaserfassung, plus Transport, minus Strom und Prozess des Geräts — netto 737,6 kg/t, mit benannten Grenzen.

06
Formulierungen und Bestätigung

Fertige Sätze für den Bericht des Hotels mit der Erklärung als Quelle sowie die Bestätigung des Ausstellers, dass die Daten automatisch von der Maschine gelesen und nicht von Hand verändert wurden.

Jedes Gramm, protokolliert.

Keine Tabellenkalkulationen. Keine Schätzungen. Primärdaten, an der Maschine erfasst, auditbereit. Vollständiger ESG-Musterbericht und die Forschung der Universität Zagreb auf Anfrage verfügbar.

Musterbericht anfordern → Forschung herunterladen (PDF)
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